{"id":13809,"date":"2024-02-06T14:59:55","date_gmt":"2024-02-06T13:59:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aitertc.it\/web\/?p=13809"},"modified":"2024-09-05T09:42:23","modified_gmt":"2024-09-05T08:42:23","slug":"asl-to-3-radiomics-lab-kick-off-meeting","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aitertc.it\/web\/2024\/02\/06\/asl-to-3-radiomics-lab-kick-off-meeting\/","title":{"rendered":"ASL TO 3 Radiomics LAB – Kick Off Meeting"},"content":{"rendered":"\n

Si terr\u00e0 in data 8 marzo 2024<\/strong> dalle ore 08.30<\/strong> alle ore 17.00<\/strong> l’evento dal titolo “Kick off Meeting<\/strong>” organizzato dall’ AslTo3 Radiomics Lab.<\/strong>
L’evento sar\u00e0 ospitato dal Centro Congressi Citt\u00e0 di Rivoli<\/strong> (Via Dora Riparia 2, 10098 Rivoli – TO).<\/p>\n\n\n

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La radiomica<\/strong> \u00e8 un campo di ricerca traslazionale emergente, che mira ad estrarre dati ad alta dimensione estraibili da immagini cliniche. Il processo radiomico pu\u00f2 essere suddiviso in fasi distinte, quali l\u2019acquisizione e la ricostruzione di immagini, la segmentazione delle immagini, l\u2019estrazione e la qualificazione delle caratteristiche e la loro analisi. Ogni fase necessita di un\u2019attenta valutazione, per la costruzione di modelli robusti e affidabili che possano essere trasferiti nella pratica clinica ai fini della prognosi, del monitoraggio non invasivo delle malattie e della valutazione di risposta delle malattie al trattamento. <\/p>\n\n\n\n

\u00c8 possibile definire la metodica come un\u2019area emergente nell\u2019analisi quantitativa delle immagini, che mette in relazione<\/strong>, su larga scala, i contenuti estratti dalle immagini stesse con gli endpoint clinici e biologici<\/strong>. L\u2019idea di fondo \u00e8 che le immagini mediche sono molto pi\u00f9 ricche di informazioni di quanto l\u2019occhio umano possa discernere. Le caratteristiche di imaging quantitativo, chiamate anche \u201ccaratteristiche radiomiche\u201d, possono fornire informazioni pi\u00f9 corpose sull\u2019intensit\u00e0, la forma, le dimensioni, il volume e la struttura dei fenotipi tumorali, utilizzando diverse modalit\u00e0 di imaging. Le tecniche radiomiche rientrano nel grande campo dell\u2019Intelligenza Artificiale (IA).<\/p>\n\n\n\n

Considerato che in ambito sanitario le tecniche di IA stanno trovando sempre pi\u00f9 largo impiego per l\u2019analisi automatica di immagini mediche e in vista di una sempre pi\u00f9 probabile applicazione di queste tecniche per la formulazione di terapie personalizzate (“tailored medicine”), nasce AslTo3 Radiomics Lab.<\/strong> Scopo di questa Unit\u00e0 di Ricerca dedicata alla Radiomica per le analisi di bioimmagini \u00e8 quello di sviluppare soluzioni innovative utilizzando tecniche di IA (tipicamente deep learning) ma anche di verifica formale per la diagnosi e la prognosi di patologie. <\/p>\n\n\n

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Nel corso dell’evento verranno presentate le attivit\u00e0 del laboratorio raccontate dai protagonisti e al termine dell’evento una Tavola Rotonda permetter\u00e0 di aprire un dibattito sui dati in sanit\u00e0 fra Intelligenza Artificiale e privacy.<\/p>\n\n\n

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L’evento \u00e8 accreditato ECM e le modalit\u00e0 di iscrizione sono riportate sulla locandina. <\/p>\n\n\n\n

L’evento \u00e8 patrocinato dall’Universit\u00e0 di Torino <\/strong>(Dipartimento di Giurisprudenza e Dipartimento di Informatica) e da AITeRTC<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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