XRayders è un quiz game online accessibile da qualsiasi dispositivo. Esso utilizza dataset annotati di training per l'Intelligenza Artificiale (composti da migliaia di immagini anonimizzate su cui diversi professionisti hanno evidenziato noduli, fratture, versamenti...) e li trasforma in una sfida per chi lavora nell’ambito radiologico.
Il gioco è pensato per TSRM, Medici Radiologi, studenti, professionisti sanitari o anche semplici curiosi che vogliono mettersi alla prova.
OBIETTIVO DEL GIOCO
Allenarsi nel riconoscimento di anomalie, attraverso un'importante componente di gamification che stimola l’apprendimento in maniera divertente.
IN COSA CONSISTE IL GIOCO
XRayders offre tre modalità di gioco:
- Classic CXR: vengono presentate 10 radiografie del torace in cui il giocatore deve localizzare correttamente almeno una lesione e caratterizzarla tra le opzioni disponibili per guadagnare punti extra;
- Spot the Nodule: l’obiettivo è individuare uno dei noduli polmonari il più velocemente possibile;
- Classic Ortho: l’obiettivo è identificare almeno una delle fratture nelle immagini presentate.
Inoltre:
- ogni giocatore possiede 5 vite;
- ogni round dura 30 secondi;
- il sistema di punteggio premia sia la precisione, sia la velocità;
- la modalità “Lascia o Raddoppia” permette di moltiplicare i punti guadagnati…ma attenzione a sbagliare!
SFIDE APERTE!
XRayders prevede un sistema di sfide 1vs1 su 3 round: attraverso un codice condivisbile è possibile sfidare un amico/collega sulle stesse identiche radiografie.
Chi totalizza più punti vince.
PROGRESSI E RANK
Ogni vittoria permettere di guadagnare “Fotoni“, la valuta del gioco.
Inoltre, ogni partita fa guadagnare punti XP che permettono di salire di livello, con rank che vanno dal Bronze al Grandmaster. Una classifica globale permette di vedere dove ci si posiziona rispetto agli altri.
La registrazione sulla piattaforma attraverso un un indirizzo e-mail permette di salvare i progressi, comparire in classifica, lanciare sfide e guadagnare Fotoni.
Il creatore di XRayders è Vittorio Censullo
(Comitato Scientifico AITeRTC ETS).
