ITERATIVE prima, AI e Deep Learning poi
MN:
Philips Brilliance 64 del 2009. iDose (credo 3rd generation) 6 su lung e 7 su mediastino
PA:
Eh....in questo caso però ci vuole il radiologo compliante...
Noi con la Philips brilliance 128 non riusciamo ad andare oltre iDose 3
PA:
Posted by: @tc-auto-botPA:
Parliamo di Total body
Con trifasica sul fegato collo e encefalo
Sto provando a scendere diminuendo il doseright e alzando il livello di iterative a IDose 4 e si scende notevolmente.Ma non tutti i radiologi accettano.
La cosa preoccupante è che in alcuni casi sull'addome siamo sopra i limiti di ctvol dei DLR
Fuorilegge praticamente
CC:
a quali ldr/drl fate riferimento? ne avete interni per gli esami multiregione? Grazie
Posted by: @tc-auto-botPosted by: @tc-auto-botPA:
Parliamo di Total body
Con trifasica sul fegato collo e encefalo
Sto provando a scendere diminuendo il doseright e alzando il livello di iterative a IDose 4 e si scende notevolmente.Ma non tutti i radiologi accettano.
La cosa preoccupante è che in alcuni casi sull'addome siamo sopra i limiti di ctvol dei DLR
Fuorilegge praticamenteCC:
a quali ldr/drl fate riferimento? ne avete interni per gli esami multiregione? Grazie
PA:
No non abbiamo gli ldr nostri...purtroppo doveva partire la situazione del dose team etc ma siamo ancora in alto mare...
Praticamente facciamo riferimento a questi:
AT:
CB:
So che lo sapete tutti ma non fate/facciamo l’errore di focalizzarci sulla dose perdendo di vista la qualità delle immagini!! É vero che dobbiamo gestire la dose ma dando delle immagini accettabili dal punto di vista diagnostico e, purtroppo, su questo l’esperienza mi ha fatto capire come ci sia un’enorme variabilità soggettiva…
AT:
Il range dei mA evita a che i fenomeni della radio esposizione ( ma anche a quelli della radioprotezione 😉 ) esagerino al minimo e massimo risultato ottenibile in termini di qualità
Posted by: @tc-auto-botAT:
Il range dei mA evita a che i fenomeni della radio esposizione ( ma anche a quelli della radioprotezione 😉 ) esagerino al minimo e massimo risultato ottenibile in termini di qualità
PA:
Spesso infatti alziamo il minimo perché altrimenti in alcuni casi con il true fidality faresti l'esame con meno di 50 mA
Posted by: @tc-auto-botPosted by: @tc-auto-botAT:
Il range dei mA evita a che i fenomeni della radio esposizione ( ma anche a quelli della radioprotezione 😉 ) esagerino al minimo e massimo risultato ottenibile in termini di qualità
PA:
Spesso infatti alziamo il minimo perché altrimenti in alcuni casi con il true fidality faresti l'esame con meno di 50 mA
AT:
Noi non ce l’abbiamo ma immagino che senza un minimo le iterative di ultima generazione tenderebbero allo zero
Posted by: @tc-auto-botPosted by: @tc-auto-botPosted by: @tc-auto-botAT:
Il range dei mA evita a che i fenomeni della radio esposizione ( ma anche a quelli della radioprotezione 😉 ) esagerino al minimo e massimo risultato ottenibile in termini di qualità
PA:
Spesso infatti alziamo il minimo perché altrimenti in alcuni casi con il true fidality faresti l'esame con meno di 50 mA
AT:
Noi non ce l’abbiamo ma immagino che senza un minimo le iterative di ultima generazione tenderebbero allo zero
CC:
Credo che gli app Specialist abbiano impostato un minimo di mA in funzione dell'ulteriore riduzione introdotta dal Deep learning (True fidelity GE) rispetto alle ricostruzioni iterative
Posted by: @tc-auto-botPosted by: @tc-auto-botPosted by: @tc-auto-botPosted by: @tc-auto-botAT:
Il range dei mA evita a che i fenomeni della radio esposizione ( ma anche a quelli della radioprotezione 😉 ) esagerino al minimo e massimo risultato ottenibile in termini di qualità
PA:
Spesso infatti alziamo il minimo perché altrimenti in alcuni casi con il true fidality faresti l'esame con meno di 50 mA
AT:
Noi non ce l’abbiamo ma immagino che senza un minimo le iterative di ultima generazione tenderebbero allo zero
CC:
Credo che gli app Specialist abbiano impostato un minimo di mA in funzione dell'ulteriore riduzione introdotta dal Deep learning (True fidelity GE) rispetto alle ricostruzioni iterative
AT:
In effetti, sempre per la precisione, col deep learning non si parla più di iterative, grazie @CC , siamo in un campo ancora diverso
CC:
Model based inseriscono nel processo iterativo (cioè che avviene subito dopo l'acquisizione dei dati) modelli ottici e modelli geometrici (oltre a quelli statistici del rumore e anatomici presenti nelle iterative ibride o partial model based) che rendono l'immagine finale ponderata su più fattori/variabili che ne riducono il rumore e la "avvicinano" alla realtà! Un processo simile di ottimizzazione avviene anche nelle reti neurali DL in cui ogni nodo rappresenta una variabile e avvicina l'immagine con pochi dati a un'immagine di riferimento ad alta dose (umana e/o di fantoccio).....eseguendo quindi un processo di ottimizzazione PREVENTIVAMENTE, IN FABBRICA, e riducendo così i tempi di ricostruzione in sala TC
Le FBP sopperivano ad alcune assunzioni non propriamente "realistiche" con un elevato numero di proiezioni (=più dati=più dose)....quando è iniziata la ricerca "della bassa dose" le fbp hanno mostrato i loro limiti
AM:
Tipo ADMIRE di Siemens?
Posted by: @tc-auto-botAM:
Tipo ADMIRE di Siemens?
CC:
Quasi,
Safire è al pari di ASIR un hybrid Iterative Reconstruction, utilizzano fbp e IR con modelli statistici di distribuzione del rumore e qualche modello anatomico....rapidi, buon denoising ma più scende la dose più sposta la distribuzione del rumore sulle basse frequenze responsabili della risoluzione spaziale: come conseguenza avremo un'immagine poco "naturale"(poco FBP) con perdita di risoluzione (ecco perché nei filtri più duri come Bone&co. consigliano di usare livelli di iterative più bassi rispetto a filtri Std&soft)
Admire é detto PARTIAL model based perché introduce nelle interazioni un modello geometrico (tenendo così conto anche delle variabili tecniche dell' apparecchiatura) e esegue un confronto tra voxel vicini eliminando scostamenti troppo elevati tra elementi contigui
L'unico, a mio sapere (forse FIRST di Canon si avvicina), FULL model based è (stato) VEO che include tutti i modelli rappresentati nell'immagine sopra....MA richiede 45-60min per ricostruire una serie di immagini!